Att integrera och använda data från olika plattformar är avgörande för att få en helhetsbild av verksamheten. Microsoft Fabric erbjuder en kraftfull lösning för detta genom sin mirroring-funktion, som gör det möjligt att spegla data från olika källor direkt in i Fabric. Här är en översikt över hur mirroring fungerar i Fabric och hur det kan hjälpa ditt företag att effektivt använda data från andra plattformar.
Vad är mirroring i Microsoft Fabric?
Mirroring i Microsoft Fabric är en lågkostnads- och låglatenslösning för att kontinuerligt replikera data från olika system till Fabric’s OneLake. Detta gör det möjligt att samla data från en mängd olika källor, inklusive Azure-databaser och externa datakällor, och integrera dem i en enda analysplattform. Med mirroring kan du säkerställa att din data alltid är uppdaterad och tillgänglig för analys i realtid.
Fördelar med mirroring i Fabric
Mirroring i Microsoft Fabric erbjuder flera fördelar. Genom att spegla data från olika källor kan du enkelt integrera data utan att behöva bygga komplexa ETL-pipelines. Mirroring säkerställer att data alltid är uppdaterad med nära realtidsreplikering, vilket är avgörande för att fatta snabba och informerade beslut. Speglad data är tillgänglig och frågebar via SQL Endpoint, vilket gör det enkelt att använda befintliga verktyg och kunskaper för att analysera data. Dessutom hanterar mirroring insättningar, uppdateringar och borttagningar från källsystemen effektivt, vilket säkerställer att data i Fabric alltid är synkroniserad med källorna.
Hur man använder mirroring i Microsoft Fabric
- Skapa en speglingsdatabas: Börja med att skapa en ny speglingsdatabas i Fabric-portalen. Navigera till din arbetsyta, välj ”Skapa ny” och sök efter ”mirror”. Ge databasen ett namn och klicka på ”Skapa”.
- Konfigurera landningszonen: När speglingsdatabasen har skapats, kommer en landningszon att skapas inom OneLake. Denna landningszon är en mapp som kan nås via en specifik URL. Skapa en mapp i landningszonen och ladda upp en _metadata.json-fil som specificerar nyckelkolumnerna för data.
- Spegla data: Skriv initiala data och inkrementella ändringar till landningszonen. Använd verktyg som Azure Storage Explorer för att ladda upp datafiler till landningszonen. När data har laddats upp, starta speglingsprocessen i Fabric-portalen genom att välja ”Spegel databas” och följa instruktionerna.
- Övervaka replikering: Använd Monitor Hub i Fabric för att övervaka statusen för speglingsprocessen. Du kan se detaljerad information om replikeringens status, inklusive eventuella fel och prestandaindikatorer.
Användningsområden för mirroring
Mirroring i Microsoft Fabric kan användas i en rad olika scenarier. Det är idealiskt för data integration, där du kan integrera data från olika källor för att skapa en enhetlig datavy. För realtidsanalys säkerställer mirroring att data alltid är uppdaterad, vilket gör det möjligt att fatta snabba och informerade beslut. Det är också användbart för dataarkivering, där historisk data är tillgänglig och frågebar för långsiktig analys och rapportering. Slutligen kan speglad data användas för affärsintelligens, där den används för att skapa avancerade rapporter och dashboards som ger insikter i verksamhetens prestanda.
Vilka datakällor kan man sätta upp med mirroring i Microsoft Fabric?
Mirroring i Microsoft Fabric stöder en mängd olika datakällor, vilket gör det möjligt att integrera data från flera plattformar och system. För närvarande kan du spegla data från följande källor:
- Azure Cosmos DB: En globalt distribuerad databas som stöder flera datamodeller och är utformad för att bygga mycket responsiva och tillgängliga applikationer.
- Azure Databricks Catalog: En enhetlig analysplattform som kombinerar datalagring och maskininlärning, vilket gör det möjligt att hantera och analysera stora datamängder.
- Azure SQL Database: En molnbaserad databaslösning som erbjuder skalbarhet och hög tillgänglighet.
- Azure SQL Managed Instance: En fullständigt hanterad SQL Server-instans i molnet som erbjuder kompatibilitet med SQL Server och enkel migrering.
- Snowflake: En dataplattform som tillhandahåller datalagring, bearbetning och analys i molnet.
Dessa källor gör det möjligt att kontinuerligt replikera data till Fabric’s OneLake, vilket säkerställer att din data alltid är uppdaterad och tillgänglig för analys i realtid. Genom att stödja dessa olika datakällor kan Microsoft Fabric erbjuda en flexibel och kraftfull lösning för att hantera och analysera data från olika system och plattformar.
Sammanfattning
Mirroring i Microsoft Fabric erbjuder en kraftfull lösning för att integrera och använda data från olika plattformar. Genom att spegla data från olika källor kan företag säkerställa att deras data alltid är uppdaterad och tillgänglig för analys i realtid. Utforska möjligheterna med mirroring i Microsoft Fabric och ta din datahantering till nästa nivå.
