Fabric är Microsofts nya analys- och dataplattform som erbjuder en helhetslösning för företag som vill förena sina databehov i en enda tjänst. Med stöd för allt från dataförflyttning, bearbetning och transformering till realtidsanalys och rapportskapande, eliminerar Fabric behovet av att använda flera separata verktyg. Plattformen är designad för enkelhet och integrering genom en SaaS-modell.
Power BI: Visual level format strings
Det är nu möjligt att specificera vilket talformat som ett mått ska ha på flera nivåer. Tidigare definierade man formatet i tabellen och formatet gällde i alla typ av objekt. Nu har man möjlighet att definiera formatet på tre nivåer:
- Modell: Som tidigare kan formatet definieras på tabellen i datamodellen
- Objekt: Ny funktion som låter oss sätta formatet direkt på det visuella elementet (överstyr modellens inställning)
- Element: Specifika delar som etiketter (överstyr både Modell och Objekt)
Power BI: Dynamisk prenumeration på utskick
Det är nu möjligt att skapa dynamiska PDF-rapporter som ska skickas ut via mail. En dynamisk rapport filtrerar innehållet i rapporten efter vem mottagaren är. Detta kan användas för att till exempel skicka rapporter till säljare med just deras egen data.
Power BI: Spara fasta rapporter till OneDrive och Sharepoint
Om man föredrar, t.ex. för att rapporterna är för stora, kan rapporter också sparas ner till OneDrive eller Sharepoint.
Power BI: Spara rapporter till OneDrive
En enkel uppsättning som gör att rapporter sparas på OneDrive när Desktop-utvecklare väljer att spara. Fördelen med detta är att det är enklare att få tillgång till senaste utvecklingsversionen samt att man får en enkel versionshantering på köpet.
Power BI: Data limit
En ny funktion som endast visar de första raderna i ett objekt – t.ex. visa 100 första raderna i en tabell. Fördelen med detta är att begränsa objektets datamängd för förbättrad prestanda.
Fabric: Förbättrat filter i arbetsytor
Det är nu möjligt att på ett bättre sätt filtrera de objekt som finns i en arbetsyta. Klicka på Filter och markera de typer som du vill se.
OneLake: Säkerhet i OneLake
Säkerhetsfunktionerna i OneLake har förbättras så att man på en djupare nivå kan sätta behörigheter.
- En omdesign av gränssnittet för att sätta behörigheter har gjorts
- Det är nu möjligt att se hur många användare som har en behörighet
- Det är möjligt att sätta behörigheter på schema-nivå
Data Warehouse: Hantering av V-Order i Fabric Warehouse
V-Order är en optimering för Parquet-filformatet som möjliggör Direct Lake-läge med Power BI. Nu kan du hantera V-Order-beteende på lager-nivå och välja att inaktivera det för bättre kontroll över ETL-prestanda. Observera att inaktivering av V-Order inte går att ångra, så testa noga innan beslut.
Data Warehouse: Lägg till Nullable Column med ALTER TABLE
Nu kan du lägga till nullbara kolumner i Delta Parquet-backade tabeller i Fabric Warehouse. Detta stöder även att lägga till eller ta bort specifika kolumnrestriktioner, som PRIMARY KEY eller FOREIGN KEY.
Data Warehouse: Truncate Table
”Truncate Table” är nu tillgängligt för att snabbt rensa data i användartabeller utan att ändra deras struktur. Denna funktion är endast tillåten för Parquet-backade tabeller och har vissa begränsningar.
Data Warehouse: Utökad Stöd för Mirrored Tables
Microsoft har utökat stöd för speglade tabeller, inklusive operationer som Drop Table, Rename Table, och Rename Column.
Data Warehouse: Uppgradering till NotebookUtils
MsSparkUtils har bytt namn till NotebookUtils, och nya funktioner kommer endast att läggas till här. Vi rekommenderar att du byter namn på gamla referenser och uppgraderar till runtime version 1.2 eller senare.
Data Engineering: Förbättringar av Import Notebook
Import Notebook-funktionen har förbättrats för att vara mer intuitiv och lättillgänglig, vilket gör importprocessen smidigare för utvecklare.
Data Engineering: Apache Spark Runtime-uppdateringar
Microsoft har släppt nya versioner av Apache Spark-runtime och planerar fler uppdateringar för att säkerställa hög kvalitet och integration. Version 1.3 är nu i Public Preview och Version 1.2 är stabil i GA, medan stöd för Runtime 1.1 upphör den 31 mars 2025.
AI: Övervaka ML-experiment från Monitor Hub
Med denna nya funktion kan användare övervaka sina experimentkörningar direkt från Monitoring Hub, vilket ger en samlad vy av alla aktiviteter. Kraftfulla filtreringsalternativ gör det möjligt att fokusera på specifika experiment eller körningar under valda tidsperioder, vilket ger en bättre översikt och effektivitet i hanteringen av maskininlärningsprojekt.
AI: Använd PREDICT med Fabric AutoML-modeller
Microsoft har släppt en uppdatering för AutoML i Fabric som gör det möjligt att logga in- och utmatningsschema för modeller som tränas utanför Spark. Med denna uppdatering kan användare enkelt övergå från träning till förutsägelse genom att använda det inbyggda Fabric PREDICT UI och API
för batchförutsägelser.
Dataflow: Nya och uppdaterad anslutningar
Flera anslutningar till system har uppdaterats.
Data Pipeline: Nya anslutningar
Nu kan man ansluta till data i Salesforce och Vertica direkt i en pipeline.
